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# Explorer la data

Le chapitre **« Explorer la data »** explique comment parcourir un ensemble de données pour faire apparaître les informations importantes.

### **Organiser l’exploration**
L’exploration doit rester guidée par une question. Il faut éviter de parcourir des dizaines d’indicateurs en espérant qu’un résultat intéressant apparaisse. Une logique plus efficace consiste à :

1. définir le sujet ;
2. sélectionner les variables pertinentes ;
3. observer leur distribution ;
4. comparer les profils ;
5. repérer les résultats inhabituels ;
6. approfondir les éléments intéressants.

### **Comparer des données comparables**
Une comparaison doit tenir compte du contexte. Comparer directement :

* des joueurs de postes différents ;
* des temps de jeu très différents ;
* des rôles opposés ;

peut produire des conclusions trompeuses. Il faut autant que possible construire un groupe de comparaison cohérent.

### **Rechercher des tendances**
L’exploration peut permettre d’identifier :

* des valeurs élevées ou faibles ;
* des profils atypiques ;
* des évolutions ;
* des ressemblances ;
* des écarts entre plusieurs joueurs.

Ces éléments deviennent ensuite des pistes d’analyse.

### **Ne pas confondre découverte et conclusion**
Repérer une statistique intéressante constitue le début de l’analyse. Il faut ensuite chercher à comprendre ce qu’elle signifie réellement.