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# Les principaux usages de la data dans le football

La data peut intervenir dans plusieurs domaines.

### **Recrutement**
Pour filtrer une base de joueurs, comparer des profils ou identifier certaines caractéristiques à approfondir.

### **Analyse de la performance**
Pour observer l’évolution d’une équipe ou d’un joueur à partir d’indicateurs définis.

### **Analyse du jeu**
Pour quantifier certains comportements ou tendances observés dans les matchs.

### **Communication**
Pour synthétiser une information à travers des indicateurs, des tableaux ou des visualisations. La donnée reste cependant une représentation partielle de la réalité. Elle doit être associée à une compréhension du football.

## **L’importance de la contextualisation**
Deux valeurs identiques ne signifient pas nécessairement la même chose. La performance statistique d’un joueur peut être influencée par :

* son poste ;
* son rôle ;
* son équipe ;
* son temps de jeu ;
* son championnat ;
* la possession de son équipe ;
* le niveau des adversaires ;
* le style de jeu ;
* les situations auxquelles il est exposé.

Un joueur qui réalise peu d’une certaine action peut simplement évoluer dans une organisation où cette situation apparaît rarement.
L’analyse doit donc toujours chercher à relier : **LE CHIFFRE → AU CONTEXTE QUI L’A PRODUIT**