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# L’importance de la conclusion

Le chapitre **« L’importance de la conclusion »** est consacré à la dernière étape de l’analyse. Une analyse peut être techniquement correcte mais rester peu utile si elle ne produit pas de message clair.

### **Répondre à la question initiale**
La conclusion doit revenir au besoin de départ. Si la question était de comparer plusieurs profils, le Data Analyst doit faire ressortir les différences réellement importantes.

### **Ne pas répéter les chiffres**
La conclusion ne doit pas simplement reprendre toutes les valeurs du rapport. Elle doit expliquer **ce qu’elles signifient**.

### **Nuancer**
Une conclusion peut comporter :

* des éléments confirmés ;
* des hypothèses ;
* des limites ;
* des points nécessitant une vérification supplémentaire.

La nuance augmente la fiabilité de l’analyse.

### **Orienter la suite**
Une conclusion peut conduire à :

* approfondir un profil ;
* regarder les images ;
* comparer avec d’autres joueurs ;
* recueillir davantage de données ;
* écarter certains profils ;
* transmettre une shortlist au scouting.

La data devient alors un véritable outil d’aide à la décision.