L’importance de la conclusion

Le chapitre « L’importance de la conclusion » est consacré à la dernière étape de l’analyse. Une analyse peut être techniquement correcte mais rester peu utile si elle ne produit pas de message clair.

Répondre à la question initiale

La conclusion doit revenir au besoin de départ. Si la question était de comparer plusieurs profils, le Data Analyst doit faire ressortir les différences réellement importantes.

Ne pas répéter les chiffres

La conclusion ne doit pas simplement reprendre toutes les valeurs du rapport. Elle doit expliquer ce qu’elles signifient.

Nuancer

Une conclusion peut comporter :

• des éléments confirmés ;
• des hypothèses ;
• des limites ;
• des points nécessitant une vérification supplémentaire.

La nuance augmente la fiabilité de l’analyse.

Orienter la suite

Une conclusion peut conduire à :

• approfondir un profil ;
• regarder les images ;
• comparer avec d’autres joueurs ;
• recueillir davantage de données ;
• écarter certains profils ;
• transmettre une shortlist au scouting.

La data devient alors un véritable outil d’aide à la décision.

Mis à jour le : 01/09/2026